hv-analysis
hv analysis
What it does
- 子Agent 1 — 纵向信息：研究对象的起源、创始人背景、发展历程、关键事件、版本迭代、融资、战略转向、危机
- 子Agent 2 — 横向信息：竞品识别、各竞品的特点和用户口碑、行业对比评测、市场份额
- 子Agent 3（复杂对象才需要）：补充信息，如创始人深度背景、行业环境变化、用户社区讨论（GitHub issues、Reddit、Twitter/X、知乎等）
- 纵向：能讲出一个完整的故事吗？有没有明显的信息断层？
- 横向：竞品列表完整吗？有没有遗漏主要玩家？每个竞品的信息够做对比吗？
- 来源：关键事实有可靠来源支撑吗？有没有只靠单一来源就下判断的？
- 过强的口语化：报告可以有聊天感，但不要满篇「这玩意」「不是哥们」「太牛逼了」。偶尔点缀可以，但密度要比公众号文章低很多。
Derived from the skill's own SKILL.md documentation · extracted 2026-07-23
hv-analysis FAQ
What does the hv-analysis skill do?
| 横纵分析法（Horizontal-Vertical Analysis）深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出，融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析：纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程（以叙事故事呈现），横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比，最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于：横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头"，只要上下文暗示需要系统性的深度研究（而非简单的概念解释），都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释（用户只是问"XX是什么"）、不要用于公众号写作（那个用khazix-writer）、不要用于纯标题摘要生成（用wechat-title）。 子Agent 1 — 纵向信息：研究对象的起源、创始人背景、发展历程、关键事件、版本迭代、融资、战略转向、危机 子Agent 2 — 横向信息：竞品识别、各竞品的特点和用户口碑、行业对比评测、市场份额
How do I install hv-analysis?
Run: npx -y skills add https://github.com/kkkkhazix/khazix-skills --skill hv-analysis --agent claude-code — the source lives at github.com/kkkkhazix/khazix-skills.
Maintain hv-analysis?
Let people know it's listed here — add the badge (live metrics, light/dark aware) or a plain link to your README or docs.
[hv-analysis on getagentictools](https://getagentictools.com/skills/kkkkhazix-khazix-skills-hv-analysis?ref=badge) npx agentictools info skills/kkkkhazix-khazix-skills-hv-analysis The second line is the CLI lookup for this page — handy in READMEs and docs.
